Formation en statistique analyse des données
Que ce soit pour améliorer les processus, augmenter les performances ou augmenter les profits, nous prenons souvent des décisions d’affaires clés basées sur des informations incomplètes. Une source importante d’information est les données; mais les données en soi sont inutiles. Il doit être organisé et présenté de façon significative pour avoir une valeur. Toutefois, très souvent, les données sont incomplètes, de mauvaise qualité ou mal interprétées. Ajoutez à cela l’incertitude due à la variation des données, et il devient évident que nous devons remettre en question l’efficacité de notre prise de décision.
Ce cours est conçu en fonction du principe que les trois piliers de la prise de décision sont : les données, l’information et les connaissances. Les données deviennent de l’information lorsqu’elles sont traitées et résumées adéquatement; et l’information devient une connaissance lorsqu’elle est utilisée pour ajouter de la valeur à l’entreprise.
Objectifs d'apprentissage
- Effectuer les manipulations courantes d’une table de données (trier, filter, sélectionner, fusionner, etc.)
- Importer, nettoyer, organiser et exporter des fichiers de données
- Créer des graphiques simples pour visualiser les données
- Écrire des fonctions sur mesure réutilisables
- Savoir chercher de l’aide dans la communauté R
Public ciblé
- Toute personne devant prendre des décisions à l'aide de données.
Format
- Virtuel ou présentiel
- 60% théorie, 40% pratique (apportez vos jeux de données pour les exercices)
- Durée : 16 heures (ou 4x 4 heures)
Contenu
- Erreurs de type I et de type II
- Processus stable versus instable
- La carte de contrôle pour valeurs individuelles
- Comment identifier les tendances
- Évaluer les performances de la carte de contrôle
- Conseils pour bien établir une performance de référence
- Suivre un processus à l'aide d'une carte de contrôle
- Comment définir les attentes en matière de performances et leurs conséquences sur les comportements
Prérequis
- Installer le complément Excel de Différence
- Comprendre les concepts statistiques de base tels que le calcul d'une moyenne et d'un écart-type
Cette formation est axée sur la pratique, les éléments théoriques sont très limités. Pour de plus d’informations ou pour planifier votre formation, n’hésitez pas à nous contacter!