Formation sur la modélisation et simulation des opérations
La simulation par événements discrets permet de combiner les caractéristiques des installations et équipements, les règles et procédures d’opération ainsi que les données historiques pour obtenir une vue globale d’un système de production et d’une chaîne d’approvisionnement. Cette technique permet de d’intégrer les opérations humaines, les temps de cycle des machines, la fiabilité, la planification et la gestion en vue d’en étudier les interactions. On peut ainsi résoudre des goulots, augmenter la capacité de production, valider une conception et tester des hypothèses diverses. Exemples d’applications typiques : atelier de production manufacturière, chaîne de production, opérations minières, production alimentaire, entrepôt et centres de distribution.
Objectifs d'apprentissage
- Comprendre ce qu’est et peut faire la simulation par événements discrets
- Connaître les éléments fondamentaux de ce type de modélisation
- Apprendre une méthodologie de modélisation, incluant la calibration et validation d’un modèle
- Utiliser un logiciel de simulation pour modéliser un cas simple durant la formation
Public ciblé
- Ingénieurs d’usine et superviseurs de production
- Ingénieurs de projet et d’études spéciales
- Directeurs d’opérations industrielles et manufacturières
- Spécialistes en simulation de systèmes de production
- Preneur de décision devant choisir la meilleure option en considérant de nombreux aspects simultanément
Format
- Virtuel ou présentiel
- 50% théorie et 50% pratique
- Durée : 16 heures (ou 4x 4 heures)
Contenu
- Introduction à la simulation par événements discrets
- Description des blocs et composantes de base en modélisation
- Rappels sur les distributions statistiques pour représenter les temps de cycles et fiabilités
- Méthodologie détaillée de projets de simulation : les bonnes étapes dans le bon ordre, de nombreux conseils pratiques
- Présentation de plusieurs plateformes commerciales : comment choisir celle qui convient le mieux aux besoins et au contexte de l'utilisateur
- Atelier #1 : Premiers pas dans le logiciel Flexsim
- Atelier #2 : Quelques exemples simples mais qui dépassent de loin ce qui peut être fait dans un chiffrier!
- Atelier #3 : Concours de modélisation en équipes pour simuler et optimiser le fonctionnement d'un laboratoire opéré par des techniciens
Prérequis
- Être familier avec l'informatique en général
- Être à l'aise avec les notions de probabilités
- Idéalement : être à l'aise avec l'analyse de données
- Installer le logiciel Flexsim
Cette formation est axée sur la pratique, les éléments théoriques sont très limités. Pour de plus d’informations ou pour planifier votre formation, n’hésitez pas à nous contacter!