Consultation en statistique et analyse de données

Consultation en statistique et analyse de données
Nous utilisons les meilleures techniques d’analyse statistique , analyses multivariables, apprentissage machine, intelligence d’affaires et modélisation prédictive.
Formations en analyse de données
Statistique industrielle
- Plans d’échantillonnage pour acceptation (Acceptance sampling)
- Analyse de système de mesure (Gage R&R)
- Analyse de capabilité
- Décomposition des sources de variation (graphique multi vari)
- Analyses graphiques : histogramme, diagramme en boîte, graphique de normalité, etc.
- Contrôle statistique de procédé (cartes de contrôle)
- Ajustement statistique de procédé
- Analyse du point de changement
- Suivi de l’étalonnage
- Comparaisons de moyennes (ANOVA)
- Analyse de séries chronologiques
- Spectres de puissance
- Corrélation
- Régression linéaire et logistique
- Analyses multivariées (PCA, PLS, OPLS)
- Planification et analyse d’expérience (DOE)
- Taille d’échantillon
- Optimisation de procédé
- Tolérancement statistique
- Big data et intelligence artificielle
Modélisation prédictive
- Modèles de simulation par événements discrets
- Simulation Monte-Carlo
- Arbres de régression et de classification
- Apprentissage machine (réseaux de neurones, forêts aléatoires, etc.)
- Automatisation des analyses grâce au VBA et au langage R
- Comprendre la variation
- L'optimisation mathématique
- La simulation monte-carlo
- La programmation statistique
Indicateurs de performance
- Mise en place d’indicateurs de performance et tableau de bord
- Suivi statistique des indicateurs
- Évaluation de la satisfaction de la clientèle
- Analyse statistique de sondages
- Élaboration de bases de données centralisant l’information (Access, SQL, Excel)
- Automatisation des rapports en Excel VBA, R ou Power BI
Expertise statistique et analytique
Analyse des systèmes de mesure
Diagnostiquer la qualité d’un système de mesure et identifier les sources de variation de la mesure.
Contrôle statistique des procédés
Déterminer l’approche adaptée à votre entreprise afin d’implanter un suivi par des cartes de contrôle et choisir le type de carte le permettant de répondre à vos besoins et le mieux adaptée à vos données.
Indicateurs de performance - Outils d'aide à la décision pour gestionnaires
Choisir des indicateurs de performance adéquats et implanter une méthode efficace de suivi afin de comprendre rapidement l’état de la situation.
Techniques de résolution de problèmes
Résoudre des problèmes importants en utilisant une démarche structurée et des outils adaptés à la situation.
Tolérancement statistique
Établir les spécifications sur vos paramètres de procédé afin d’obtenir la qualité désirée sur les produits finis.
Modélisation prédictive et analyse multivariable
Retirer le maximum d’information de vos données par une analyse statistique multivariable ou par des techniques d’apprentissage machine. Cette analyse peut permettre, entre autres, d’identifier les variables ayant un lien fort avec un paramètre de qualité et/ou bâtir un modèle visant à prévoir des résultats futurs.
Planification d'expérience (DOE)
Comprendre quels facteurs contribuent le plus à la variation de vos procédés ou processus par une planification optimale de la collecte de données et une analyse statistique des résultats faite par des experts.
Mesure de la satisfaction des clients
Élaborer l’approche qui permettra de bien mesurer la satisfaction de vos clients et déterminer les éléments critiques à celle-ci. Nous ne nous limitons pas à la mesure, nous nous assurons que des actions en résulteront.
Échantillonnage pour acceptation
Déterminer la taille d’échantillon et les règles de décision afin d’assurer un contrôle de la qualité des lots.
Programmation statistique
Certaines tâches en science des données requièrent l’utilisation d’algorithmes récents et puissants. Certaines analyses répétitives et rapports doivent être générés fréquemment. La programmation statistique à l’aide de langages tels que R ou Python permet d’adresser ces besoins.

Support pour logiciels
Différence offre du support pour les utilisateurs des logiciels statistiques suivants :
- JMP
- Simca
- Minitab
- Power BI
- Programmation R
- Programmation Python
Partenaire JMP
Nous sommes fiers d’être un partenaire officiel de JMP, afin d’aider les utilisateurs à tirer le meilleur de leur investissement dans les produits JMP. JMP est un logiciel statistique développé par SAS. Très interactif et visuel, il permet d’explorer dynamiquement les données et de faire des découvertes statistiques. Depuis 1989, scientifiques, ingénieurs et autres explorateurs de données utilisent le logiciel JMP pour faciliter leur travail.
