Consultation en statistique et analyse de données

Nous utilisons les meilleures techniques d’analyse statistique , analyses multivariables, apprentissage machine, intelligence d’affaires et modélisation prédictive.

Formations en analyse de données

Statistique industrielle

Plans d’échantillonnage pour acceptation (Acceptance sampling)
Analyse de système de mesure (Gage R&R)
Analyse de capabilité
Décomposition des sources de variation (graphique multi vari)
Analyses graphiques : histogramme, diagramme en boîte, graphique de normalité, etc.
Contrôle statistique de procédé (cartes de contrôle)
Ajustement statistique de procédé
Analyse du point de changement
Suivi de l’étalonnage
Comparaisons de moyennes (ANOVA)
Analyse de séries chronologiques
Spectres de puissance
Corrélation
Régression linéaire et logistique
Analyses multivariées (PCA, PLS, OPLS)
Planification et analyse d’expérience (DOE)
Taille d’échantillon
Optimisation de procédé
Tolérancement statistique
Big data et intelligence artificielle

Modélisation prédictive

Indicateurs de performance

Expertise statistique et analytique

Analyse des systèmes de mesure

Diagnostiquer la qualité d’un système de mesure et identifier les sources de variation de la mesure.

Contrôle statistique des procédés

Déterminer l’approche adaptée à votre entreprise afin d’implanter un suivi par des cartes de contrôle et choisir le type de carte le permettant de répondre à vos besoins et le mieux adaptée à vos données.

Indicateurs de performance - Outils d'aide à la décision pour gestionnaires

Choisir des indicateurs de performance adéquats et implanter une méthode efficace de suivi afin de comprendre rapidement l’état de la situation.

Techniques de résolution de problèmes

Résoudre des problèmes importants en utilisant une démarche structurée et des outils adaptés à la situation.

Tolérancement statistique

Établir les spécifications sur vos paramètres de procédé afin d’obtenir la qualité désirée sur les produits finis.

Modélisation prédictive et analyse multivariable

Retirer le maximum d’information de vos données par une analyse statistique multivariable ou par des techniques d’apprentissage machine. Cette analyse peut permettre, entre autres, d’identifier les variables ayant un lien fort avec un paramètre de qualité et/ou bâtir un modèle visant à prévoir des résultats futurs.

Planification d'expérience (DOE)

Comprendre quels facteurs contribuent le plus à la variation de vos procédés ou processus par une planification optimale de la collecte de données et une analyse statistique des résultats faite par des experts.

Mesure de la satisfaction des clients

Élaborer l’approche qui permettra de bien mesurer la satisfaction de vos clients et déterminer les éléments critiques à celle-ci. Nous ne nous limitons pas à la mesure, nous nous assurons que des actions en résulteront.

Échantillonnage pour acceptation

Déterminer la taille d’échantillon et les règles de décision afin d’assurer un contrôle de la qualité des lots.

Programmation statistique

Certaines tâches en science des données requièrent l’utilisation d’algorithmes récents et puissants. Certaines analyses répétitives et rapports doivent être générés fréquemment. La programmation statistique à l’aide de langages tels que R ou Python permet d’adresser ces besoins.

Support pour logiciels

Différence offre du support pour les utilisateurs des logiciels statistiques suivants :

Partenaire JMP

Nous sommes fiers d’être un partenaire officiel de JMP, afin d’aider les utilisateurs à tirer le meilleur de leur investissement dans les produits JMP. JMP est un logiciel statistique développé par SAS. Très interactif et visuel, il permet d’explorer dynamiquement les données et de faire des découvertes statistiques. Depuis 1989, scientifiques, ingénieurs et autres explorateurs de données utilisent le logiciel JMP pour faciliter leur travail.

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