Définition éclair de la simulation
La simulation est une réplique informatisée d'un système basée sur des connaissances ou des hypothèses sur le comportement des parties de ce système, dans le but d'en obtenir un aperçu global. Plus spécifiquement ici, nous nous concentrons sur la « simulation par événements discrets » (SED) : modélisation de systèmes qui changent d'état à des moments discrets, résultant en une cascade d'événements à venir. Exemples de systèmes pouvant être modélisés à l'aide de la SED :
- Manutention de matières en vrac et convoyage
- Transport routier-ferroviaire-maritime
- Ateliers de fabrication
- Lignes d'assemblage et d'emballage
- Centres de distribution
- Logistique et réseaux inter-sites
- Flux de personnes dans une clinique.
La simulation par événements discrets semble familière?
Ne parlons-nous pas de manipuler des chiffres et des probabilités, de comprendre et de décomposer la variabilité des données, d'expérimenter et d'essayer, d'obtenir des KPI et de créer des tableaux de bord? Cela ressemble à la statistique !
Ne parlons-nous pas de découvrir les goulots d'étranglement, d'analyser les stocks et les flux, d'ajuster les tampons, de réduire les inefficacités et d'éliminer les gaspillages et les pertes de temps? Cela ressemble à la pensée Lean!
Et comment la vie réelle peut-elle apparaître « par magie » dans un ordinateur? Avec des interfaces utilisateur et de données, des règles de décision, une logique et des contraintes personnalisées intégrées, une collecte et une compilation de données ? Je ne crois pas à la magie; Je fais plutôt confiance à la programmation!
Les experts en simulation d'événements discrets doivent être à l'aise avec ces trois outils fondamentaux d'analyse de système. C’est ainsi qu’on peut développer des modèles utiles et pratiques qui servent un objectif : faire en sorte que les choses fonctionnent mieux et plus facilement. Appelez cela « optimisation » si vous préférez…
Comme vous pouvez le voir ci-dessus, la simulation se situe à l'intersection du Lean, des statistiques et de la programmation. Mais accessoirement, les compétences en science des données, en automatisation et en gestion de la qualité peuvent aider !
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Chez Différence, notre expertise est axée sur la statistique et la science des données, les applications du Lean et l'Excellence opérationnelle, ainsi que sur la simulation des opérations. N'hésitez pas à demander plus d'information en nous contactant.
